【本報綜合報道】據中新社北京10月8日消息，瑞典皇家科學院當日宣佈，將2024年諾貝爾物理學獎授予約翰·霍普菲爾德（John J. Hopfield）和傑弗里·辛頓（Geoffrey E. Hinton），以表彰他們“通過人工神經網絡實現機器學習的基礎性發現和發明”。

據諾貝爾獎官網消息，評獎委員會在當天發佈的新聞通報中指出，兩名獲獎者使用物理學工具來開發訓練人工神經網絡的方法，這些方法是當今強大的機器學習的基礎。

通報稱，“當我們談論人工智能時，通常是指使用人工神經網絡的機器學習技術。這項技術最初受到大腦結構的啟發，在人工神經網絡中，大腦神經元由具有不同值的節點表示，這些節點通過連接相互影響，如同‘突觸’，可以增強或減弱，網絡由此實現訓練。今年的獲獎者從20世紀80年代開始，就在人工神經網絡方面開展重要工作”。

通報指出，約翰·霍普菲爾德根據物理學原理創造了一種關聯神經網絡，可以存儲和重建圖像和其他模式類型。傑弗里·辛頓以霍普菲爾德網絡為基礎發明了一種方法，可以自動發現數據屬性，從而執行識別圖片中的特定元素等任務。“他們的工作幫助啟動了當前機器學習的爆炸性發展。”

諾貝爾物理學獎委員會主席艾倫·穆恩斯（Ellen Moons）表示，“獲獎者的工作已經產生巨大效益。在物理學中，人工神經網絡應用廣泛，比如開發具有特定性能的新材料。”

諾貝爾獎官網信息顯示，約翰·霍普菲爾德於1933年7月出生於美國芝加哥，目前任職於美國普林斯頓大學。傑弗里·辛頓於1947年12月出生於英國倫敦，目前任職於加拿大多倫多大學。

約翰·霍普菲爾德曾獲得2022年玻爾茲曼獎。傑弗里·辛頓曾獲得2018年圖靈獎。